Tous les personas

Validation manuelle des posts générés

En attente

Validés

Rejetés

Publiés

Taux d'approbation

—

Mix langue

Mix média

Filtres

⚡ Pilotage

Génération automatique

L'IA génère 4 idées chaque matin à 6h, en attente de validation.

Publication automatique 🔒

Verrouillé en Phase 1 : un humain publie, toujours.

📖 Comment ça marche

L'IA propose : génère des posts, les score, les planifie.

Tu valides dans la vue Liste (approuver, rejeter, éditer).

Tu publies manuellement via Planning : copier, coller, publier.

🗓️ Cadence de publication

Plateforme	Jours	Heure (Toronto)	Max / sem.
in LinkedIn	Mar / Mer / Jeu	08:30	4
𝕏 X	Lun – Ven	09:00 · 12:00 · 17:30	20
🎵 TikTok	Tous les jours	18:30	7
📷 Instagram	Lun / Mer / Ven	11:30 (+ Mar/Jeu 19:00)	5
@ Threads	Tous les jours	10:30	10
▶ YouTube	Vendredi	16:00	1

⚙️

Réglages avancés

Brand pack, personas, hashtags, connexions, roadmap...

▶

👥 Personas — cadence (éditable)

🎨 Identité de marque read-only

✅ Lexique privilégié

❌ Lexique proscrit

🎭 Personnalité de marque

🚫 Phrases interdites

🎯 Hooks récurrents

Hooks pivot

📚 Piliers de contenu

🚦 Blacklist (3 tiers)

#️⃣ Hashtags officiels

📐 Règles par plateforme

🌍 Stratégie marché & langue

⏱️ Cron automatique

💰 Token budgets session uniquement

🗓️ Roadmap — 4 phases

🔗 Connexions sociales

🎬 HeyGen — quota

🧠 Brand brain read-only

Injecté dans chaque prompt de l'IA. Pour modifier, édite BRAND_BRAIN dans prompts.ts.

✨

Générer un post à la demande

Décris une idée, choisis la plateforme, l'IA écrit le post.

Qui parle ?

Sur quelle plateforme ?

Langue

Décris ce que tu veux raconter

📚

Ressources (pour aller plus loin)

Best practices, hashtags, hooks, templates, audit...

▶

🏅

Best practices par plateforme

6 plateformes · timing · algorithme 2026

▼

in LinkedInB2B · Long-form

Best practices

• 200-400 mots idéaux — LinkedIn pénalise le trop court
• Hook ligne 1-2 : doit forcer le clic "voir plus"
• Structure : Hook → Tension → Pivot → Argument → Implication
• 4 hashtags max en pied de post (jamais inline)
• 1 emoji max — et seulement si fonctionnel (📊 data)
• Pas de "et toi ?" en CTA — trop générique, tue l'engagement
• Pas de gras markdown (**) — c'est affiché littéralement
• Chiffres spécifiques battent les généralités (ex: "23 décisions/jour")
• Saut de ligne après chaque idée (lisibilité mobile)

Timing 2026

⏰ Mardi-Jeudi · 8h-10h EST · Éviter vendredi après-midi

Algorithm tip

LinkedIn booste les posts qui génèrent des commentaires dans les 60 premières minutes. Réponds aux premiers commentaires immédiatement.

Erreurs à éviter

✕ Poster à 17h vendredi · ✕ Lien externe dans le post (copie dans commentaire) · ✕ Phrases trop longues

𝕏 X (Twitter)Tech · Punchy

Best practices

• <280 chars strict — pas de thread sauf info structurée
• Observation contre-intuitive ou réaction news en temps réel
• 2 hashtags max inline — jamais en pied de tweet
• Pas de question ouverte — ça meurt dans le feed
• Stats ou citation précise > opinion vague
• Réponds aux mentions dans l'heure (algorithme engagement)
• X est pro-tech en 2026 — audience de décideurs tech/AI

Timing 2026

⏰ Lun-Jeu · 9h-12h EST · 17h-19h aussi

Algorithm tip

X booste les posts avec retweets rapides + bookmarks. Les impressions > 1000 dans l'heure = bon signal.

Erreurs à éviter

✕ Lien externe (réduit portée) · ✕ Thread > 5 tweets sans valeur à chaque étape

🦋 BlueskyTech · Open

Best practices

• <300 chars — conversationnel, pas corporate
• Pas de hashtags en 2026 — la recherche est par mots-clés
• Communauté tech très pointue — pas de simplifications
• Hyper-croissance 2026 : audience early-adopter, ex-Twitter
• Engage dans les replies — la communauté est petite et réactive
• Ton peer-to-peer — comme parler à un collègue tech

Timing 2026

⏰ 10h-14h EST · Audience surtout US/EU tech

Algorithm tip

Bluesky = algorithme chronologique + feeds custom. Être dans les bons feeds (AI, tech) est clé.

Erreurs à éviter

✕ Ton trop corporate · ✕ Cross-post exact de LinkedIn

@ ThreadsCasual pro

Best practices

• 150-300 chars optimal — entre Insta et X
• 3 hashtags en pied de post
• Casual mais pro — ton détendu, insights réels
• L'image aide mais pas obligatoire
• Meta algo favorise l'engagement en replies

Timing 2026

⏰ 11h-13h ou 19h-21h · Audience surtout mobile

Erreurs à éviter

✕ Trop de hashtags (spam signal) · ✕ Ton trop formel

📷 InstagramVisuel · B2B émergent

Best practices

• 80-150 mots — le visuel porte, la caption complète
• 12 hashtags — en commentaire, pas dans la caption
• Hook visuel fort en 3 secondes (Reel ou carrousel)
• Carousels B2B = meilleur engagement en 2026
• 2 emojis max dans la caption principale
• Première ligne = hook qui force le "plus"

Timing 2026

⏰ 11h-13h ou 19h-21h · Lun/Mar/Jeu meilleurs

Algorithm tip

Reels 30-60s ont la plus forte portée organique. Les carousels génèrent le plus de saves (signal fort algo).

Erreurs à éviter

✕ Hashtags dans la caption (pénalisé) · ✕ Qualité image basse

🎵 TikTokB2B émergent 2026

Best practices

• 30-60 mots caption — la vidéo porte le message
• 4 hashtags mix marque + trending
• Hook vidéo en 3 secondes — retention = clé
• B2B TikTok en hyper-croissance en 2026
• Vertical 9:16 + sous-titres (80% sans son)

Timing 2026

⏰ 18h-21h · 12h-14h aussi · Tous les jours

Erreurs à éviter

✕ Vidéo > 90s (pénalise la durée de visionnage) · ✕ Qualité basse

#️⃣

Hashtag library

Officiels HUMA(I)N + niche AI/B2B + trending

▼

🏅 Brand officiels — TOUJOURS inclure

#HumainDigital 📋 #HUMAIN01 📋

😎

Emoji guide HUMA(I)N

Max 1 par post · Fonctionnels uniquement

▼

⚠️ Règle n°1 : max 1 emoji par post, uniquement si fonctionnel. Zéro emoji vaut mieux qu'un emoji mal choisi.

✅ Emojis autorisés (fonctionnels)

🚫 Emojis bannis — JAMAIS

Ces emojis = marques hype génériques. Le brand HUMA(I)N est tranchant, pas enthousiaste.

🧮 Compteur d'emojis rapide

← Colle un texte ci-dessus

🎣

Hook library

32 hooks HUMA(I)N · 6 catégories · bouton "Utiliser"

▼

📐

Templates de structure

5 structures éprouvées · exemples HUMA(I)N

▼

Problem → Solution

Hook problem · Tension · Solution HUMA(I)N · CTA implicite

HookDécris le problème de manière contre-intuitive ou chiffrée

TensionPourquoi ce problème persiste (cause profonde, pas symptôme)

PivotComment les humains digitaux HUMA(I)N l'abordent différemment

CTAImplication pour le lecteur (pas "contactez-nous")

Exemple HUMA(I)N :

"Ton agent IA vient de boucler en boucle pendant 6 heures. Personne n'a remarqué. Les agents IA n'ont pas de mémoire d'erreur. Chaque loop repart à zéro. Un humain digital a une mémoire d'exécution. Il se souvient de ce qu'il a essayé, et pourquoi ça n'a pas marché. C'est ça la différence entre automatiser et raisonner."

Story arc

Setup · Conflict · Resolution · Lesson

SetupSituation initiale concrète et identifiable (1-2 phrases)

ConflictCe qui n'a pas marché ou la limite identifiée

ResolutionCe que l'humain digital a fait différemment

LessonLa leçon générale extractable (≠ anecdote)

Exemple HUMA(I)N :

"Sarah devait envoyer un rapport à 14h. Le système était en maintenance. Un agent IA classique aurait planté ou attendu silencieusement. Sarah a identifié l'erreur, notifié l'équipe, et replanifié. Sans intervention humaine. L'autonomie, c'est pas exécuter les étapes. C'est gérer les exceptions."

List / Framework

Hook · 3-5 points · Conclusion actionnable

HookChiffre ou affirmation qui cadre la liste

Points3-5 items, chacun avec 1 seule idée, voix active

ClôtureSynthèse en 1 phrase ou question rhétorique forte

Exemple HUMA(I)N :

"3 questions avant de déployer un humain digital : 1. Sait-il quand dire non ? 2. A-t-il une mémoire entre sessions ? 3. Peut-il apprendre de ses erreurs ? Si tu réponds non à l'une d'elles, c'est un agent IA, pas un humain digital."

Hot take

Affirmation bold · 2 raisons · Invite débat sans "et toi ?"

AffirmationPosition tranchée, défendable, non consensuelle

Raison 1Argument concret qui étaye la position

Raison 2Deuxième angle, différent du premier

SortiePhrase qui invite le désaccord (sans "et toi ?")

Exemple HUMA(I)N :

"Automatiser une mauvaise décision à la vitesse de l'IA, c'est une catastrophe optimisée. Parce que l'IA n'a pas conscience qu'elle se trompe. Parce que la vitesse amplifie les erreurs autant que les succès. Le débat n'est pas 'IA vs humain'. C'est 'automatiser quoi, exactement'."

Behind-the-scenes

Anecdote fondateur · leçon générale · universalisation

AnecdoteMoment précis, date, contexte réel ou fictif crédible

DétailCe qui s'est passé exactement (pas de généralité)

LeçonCe que ça t'a appris (formulé pour tout le monde)

LienComment ça connecte à ta mission / vision HUMA(I)N

Exemple HUMA(I)N :

"On a passé 3 semaines à configurer Sarah. La semaine 4, elle nous a surpris. Elle a refusé d'exécuter une instruction. Trop de variables manquantes, elle ne pouvait pas garantir le résultat. On a paniqué. Puis on a compris : c'est exactement ce qu'un bon employé ferait. Un humain digital qui dit 'je n'ai pas assez d'info pour décider' est plus fiable qu'un agent qui exécute quand même."

🔍

Audit post

Brand fit score · lexique · suggestions · via LLM

▼

Colle ton post ici

Plateforme cible

Appel Gemini 2.5 Flash · ~2 sec

📈

Tendances contenu 2026

Ce qui marche maintenant · benchmark à surveiller

▼

📊 Données internes : compare ces tendances avec tes analytics dans l'onglet 📊 Analytics pour voir si elles se confirment sur ton audience.

Tous les personas

⚡ Pilotage

📖 Comment ça marche

🗓️ Cadence de publication

👥 Personas — cadence (éditable)

🎨 Identité de marque read-only

✅ Lexique privilégié

❌ Lexique proscrit

🎭 Personnalité de marque

🚫 Phrases interdites

🎯 Hooks récurrents

📚 Piliers de contenu

🚦 Blacklist (3 tiers)

#️⃣ Hashtags officiels

📐 Règles par plateforme

🌍 Stratégie marché & langue

⏱️ Cron automatique

💰 Token budgets session uniquement

🗓️ Roadmap — 4 phases

🔗 Connexions sociales

🎬 HeyGen — quota

🧠 Brand brain read-only

Plateforme la plus performante

Langue qui marche

Heure de publication populaire

Type de média

🏆 Top posts récents (approuvés)

📋 Recommandations auto